我國此舉旨在搶占AI賦能實(shí)體經(jīng)濟的戰略先機，構筑新一輪產(chǎn)業(yè)革命中的核心競爭力。從國內產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角看，鋼鐵行業(yè)面臨著(zhù)生產(chǎn)效率提升、成本控制、綠色低碳轉型等諸多挑戰，《意見(jiàn)》的出臺為鋼鐵行業(yè)提供了清晰的轉型方向與強有力的政策支撐，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。
新出臺的《意見(jiàn)》是在行業(yè)近幾年實(shí)踐經(jīng)驗之上的升級指引。對鋼鐵行業(yè)而言，這標志著(zhù)行業(yè)正從單點(diǎn)的智能應用向全流程、系統化的應用實(shí)踐邁進(jìn)。未來(lái)的鋼鐵生產(chǎn)，將呈現數據驅動(dòng)的精準制造、虛實(shí)結合的智能優(yōu)化以及綠色低碳的可持續發(fā)展等特征。抓住此次人工智能政策的有利契機，我國鋼鐵工業(yè)有望實(shí)現從規模領(lǐng)先到技術(shù)引領(lǐng)的跨越式發(fā)展。
《中國冶金報》記者：最近一段時(shí)間，“AI+鋼鐵”成為鋼鐵行業(yè)的熱門(mén)提法，您認為有哪些概念需要厘清？在您看來(lái)，“AI+”在哪些場(chǎng)景應用潛力最大？請談?wù)勀鷮τ谡_推進(jìn)“AI+鋼鐵”的建議。
王軍生：“AI+鋼鐵”絕非淺嘗輒止的“技術(shù)嫁接”，而是AI技術(shù)與鋼鐵全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合與創(chuàng )新變革。它是一個(gè)系統性工程，全面涵蓋了從原料采購、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控到產(chǎn)品銷(xiāo)售及售后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節，必須杜絕為了應用AI而盲目跟風(fēng)的現象，確保AI技術(shù)的應用與實(shí)際生產(chǎn)需求緊密結合，從而創(chuàng )造出真正的價(jià)值。
在鋼鐵行業(yè)，AI有諸多適用場(chǎng)景。在生產(chǎn)優(yōu)化方面，鞍鋼集團在智能制造進(jìn)程中，借助AI技術(shù)對3D（危險、臟亂、困難）崗位作業(yè)進(jìn)行優(yōu)化，顯著(zhù)提升生產(chǎn)效率與安全性；在質(zhì)量管控層面，視覺(jué)AI檢測在冷軋板表面檢測等場(chǎng)景得到廣泛應用，大幅增強產(chǎn)品質(zhì)量穩定性；在綠色低碳領(lǐng)域，AI用于能源調度優(yōu)化，依據生產(chǎn)工況實(shí)時(shí)調整能源分配，有效降低鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗與碳排放。另外，AI在工藝模型的參數優(yōu)化，材料研發(fā)過(guò)程中成分、組織和性能分析等領(lǐng)域也有實(shí)際效果。
然而，整體觀(guān)之，以大語(yǔ)言模型為代表的AI技術(shù)，目前仍主要應用在管理和辦公輔助領(lǐng)域，在生產(chǎn)、質(zhì)量、能源等鋼鐵行業(yè)現場(chǎng)應用方面正在開(kāi)展積極的應用探索�；谛袠I(yè)實(shí)踐，筆者對推進(jìn)“AI+鋼鐵”有如下建議。
一是筑牢數據根基。鋼鐵企業(yè)要構建統一、規范的數據標準體系，整合礦山開(kāi)采、煉鐵、煉鋼、軋鋼等全流程數據，提高數據質(zhì)量與可用性，為AI模型訓練提供優(yōu)質(zhì)“養料”。
二是從小范圍場(chǎng)景試點(diǎn)起步。鋼企應選取痛點(diǎn)突出、效益易評估的環(huán)節（如高爐風(fēng)口診斷、鋼材表面缺陷檢測等），驗證技術(shù)可行性與效益后再逐步推廣復制，避免大規模鋪開(kāi)帶來(lái)的風(fēng)險。
三是構建“老工匠+新專(zhuān)家”的協(xié)同團隊。安排經(jīng)驗豐富的鋼鐵工藝專(zhuān)家與AI技術(shù)人才結對，工藝專(zhuān)家傳授行業(yè)知識、實(shí)際操作要點(diǎn)，AI人才助力將經(jīng)驗轉化為算法模型，實(shí)現優(yōu)勢互補。
四是緊盯價(jià)值創(chuàng )造。每個(gè)AI項目都要設定明確的效益目標與回本周期，嚴格評估投入產(chǎn)出比，確保智能化改造切實(shí)為企業(yè)降本增效、提升競爭力。
總之，“AI+鋼鐵”并非簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是深度融合、協(xié)同創(chuàng )新的過(guò)程。唯有理性厘清概念、精準匹配場(chǎng)景、優(yōu)化數據質(zhì)量、科學(xué)推進(jìn)實(shí)施，方能真正為鋼鐵行業(yè)注入新動(dòng)能，達成智能化轉型升級的目標。
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